In een vorige post zijn we ingegaan op de manier waarop wij onze AI oplossing hebben toegepast om een flinke automatiseringsslag te maken voor een complex stukje menselijk denkwerk (lees de post hier). Hoewel we al gauw tot een goede tijdsbesparing kwamen (ruim 2 uur werk per week), popten toch vragen op rondom de betrouwbaarheid van AI interpretaties. Daarom hebben we een aantal slimme toevoegingen gedaan om deze zorgen weg te nemen.

‍

De interactie tussen mens en AI

Bij ClearViewData geloven we erin dat data en AI geen vervanging kunnen zijn van menselijk werk. De kracht van data benutten zit hem niet in het implementeren van rigide data oplossingen, maar juist in het creëren van een interactie van deze oplossingen met het dagelijkse mensenwerk. Dat zit zo:

Computers zijn geen substituut voor de mens, maar juist complementair:

• Computers: enorme rekenkracht waardoor ze grote hoeveelheden data snel kunnen analyseren;
• Mensen: kunnen context, nuance, gevoel gebruiken, complex gedrag inschatten.

‍

‍

Interactie inbouwen in de oplossing

Met deze kennis op zak zijn we wat interventies gaan plegen op ons geautomatiseerde proces, zodat het een goed gechoreografeerde dans wordt tussen mens en computer. Onze oplossing is in de basis een echte pipeline die het werk grotendeels overneemt, dus we hebben vooral gekeken naar ondersteunende en controle functionaliteiten:

En dat deden we zo…

‍

💬 1. AI Support

Een chatbot functionaliteit die je binnen de app eenvoudig kan openklappen om specifieke vragen te stellen. De chat kan je ondersteunen in het proces zonder dat je uit de applicatie hoeft weg te gaan. Alle kennis in de wereld heel snel en makkelijk beschikbaar.

Hoe? We maken gebruik van de OpenAI API om direct te kunnen chatten met ChatGPT. We integreren dit in onze applicatie zodat je dit makkelijk kan gebruiken in de workflow.  

‍

🧠 2. AI Reasoning

We willen graag inzicht in het denkproces van AI creëren. Het model doet in de basis netjes zijn werk en levert ons de gevraagde output. Top! Maar klopt dat dan wel en hoe is het tot die beslissing gekomen? Dit is de typische blackbox op het moment dat je er wat instopt, er wat uitkomt en je geen idee hebt wat daartussen is gebeurt. Om hier toch wat grip op te krijgen en eventueel bij te sturen voegen we AI reasoning toe. Het model geeft ons niet alleen de output terug, maar vertelt ook – waar nodig – waarom en hoe deze keuzes gemaakt zijn (bv. op basis van passages in de tekst of redeneringen o.b.v. regels die we meegaven). De black box opent zich zo een beetje waardoor we meer grip krijgen op de kwaliteit van de output.

Hoe? Hoewel AI leveranciers reasoning aanbieden, betreft dit meestal alleen de tokens (kosten) voor de redenering van de output. Daarom kiezen we ervoor om met behulp van prompt engineering extra output data op te halen. We vragen het model dus simpelweg om gestandaardiseerd de redenering toe te voegen van de output.

‍

🖊️ 3. AI Edit

We willen menselijke, handmatige controle en wijzigingen kunnen doen. Soms kom je namelijk tot de conclusie dat de output toch nog wat moet worden aangescherpt. Geen probleem, ook dat hebben we ingebouwd. Als we zien dat iets niet klopt of dat de redenering onjuist is geweest, dan bieden we de mogelijkheid om de output te wijzigen. Pas als je het persoonlijk goed hebt gekeurd kan je de ouput opslaan en is het definitief.

Hoe? De output van het model staat vast, maar tussen het moment dat we het binnenkrijgen en het moment dat we het opslaan, kunnen we een edit-stap toevoegen. In onze applicatie bouwen we een edit-formulier zodat we de tekst kunnen wijzigen en onze gewijzigde output opgeslagen zal worden.  

‍

‍

Conclusie

Het zijn kleine wijzigingen, maar o-zo belangrijk. Met de extra functionaliteiten vergroten we onze kennis, openen we de blackbox van AI en passen we menselijke controle toe om de kwaliteit van onze output te vergroten. Nog altijd zijn we veel sneller dan voorheen, maar nu hebben we ook meer vertrouwen in de oplossing. En dat is minstens net zo belangrijk.

Deze blog is bedoeld om je te inspireren over de mogelijkheden van data en AI in jouw werk. De oplossing is een leuke toepassing voor ons werkproces, maar is natuurlijk ook voor vele andere processen inzetbaar. Ben je benieuwd of dit voor jou ook zou kunnen werken? Neem dan gerust contact met ons op.